数据录入
标签与配色
PNG / SVG 导出
让数据，清晰可见
受试者 · 相对基线变化（%） · 队列
使用步骤
- 1
准备与核对数据
先查看下面的演示数据与字段说明，确认手中数据符合“个体肿瘤变化”的输入要求。图例数据用于演示，正式制图时替换成自己的记录。
- 2
录入并检查预览
按当前字段录入，或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT，再通过“导入数据”检查预览。
- 3
设置图型与图注
填写有含义的标题、单位和分组名，再调整主题、字号、图例与标签；有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。
- 4
导出并保存编辑稿
选择 PNG 或 SVG，放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例；另存可编辑文件，以便更新数据或重新排版。
详细介绍
肿瘤疗效瀑布图是什么，适合表达什么
肿瘤疗效瀑布图用每位患者相对基线的病灶变化展示响应分布，向上与向下分别保留变化方向。它与逐项累加的财务瀑布图不同。
常见名称包括临床瀑布图、肿瘤疗效图、最佳肿瘤变化瀑布图、tumor waterfall plot。选图时可以按这些名称搜索，进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。
如何读图与比较结果
先确认基线、变化率和评估时间口径，再比较个体条形。影像变化阈值的临床含义需要对应疗效标准，不能把条形高度直接解释为生存获益。
数据准备与绘图口径
按本页字段准备受试者、相对基线变化（%）。至少需要 2 行有效数据；队列（选填）为选填，只有掌握相应信息时再填写。同一指标应使用一致单位，缺失值与真实零值需要区分。
输入肿瘤靶病灶尺寸相对基线的变化百分数（不是0–1）；不低于−100%，降序排列，负值为缩小。仅展示变化，不凭基线变化自动判定RECIST反应。
适用场景
- 肿瘤疗效结果展示
- 患者病灶变化比较
数据格式
按下列字段准备数据，至少 2 行有效记录。示例仅用于说明格式。
| 受试者 | 相对基线变化（%） | 队列 |
|---|---|---|
| P1 | -75 | 队列 B |
| P2 | -56 | 队列 A |
| P3 | -45 | 队列 B |
| P4 | -36 | 队列 A |
| P5 | -24 | 队列 B |
| P6 | -15 | 队列 A |
数据要求与统计口径
输入肿瘤靶病灶尺寸相对基线的变化百分数（不是0–1）；不低于−100%，降序排列，负值为缩小。仅展示变化，不凭基线变化自动判定RECIST反应。
- 受试者
- 文本 / 类别 · 按格式填写
- 相对基线变化（%）
- 数值 · 按格式填写
- 队列
- 文本 / 类别 · 选填
图例是固定演示数据，正式使用时请替换为自己的数据。
方法与图例参考 ↗交稿前核对清单
- 输入字段与“肿瘤疗效瀑布图”一致，原始观测和分析结果没有混用。
- 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
- 先确认基线、变化率和评估时间口径，再比较个体条形。
- 图例与颜色对应正确，缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
- 图注说明必要的方法与数据来源，区间或误差采用真实口径。
- 导出图与编辑稿已保存，演示记录已替换为正式数据。
常见问题
肿瘤疗效瀑布图需要准备哪些数据？
按字段准备受试者、相对基线变化（%）、队列，至少需要2行有效数据。每行及每列的含义应与当前图型保持一致。
肿瘤疗效瀑布图适合表达什么？
肿瘤疗效瀑布图用每位患者相对基线的病灶变化展示响应分布，向上与向下分别保留变化方向。它与逐项累加的财务瀑布图不同。
肿瘤疗效瀑布图采用什么绘图口径？
输入肿瘤靶病灶尺寸相对基线的变化百分数（不是0–1）；不低于−100%，降序排列，负值为缩小。仅展示变化，不凭基线变化自动判定RECIST反应。
如何调整图表的显示样式？
可在编辑器中调整主题配色、字号、图例和标签。涉及数据本身的比例、单位或统计量时，应先确认输入含义，避免只为视觉效果改变分析口径。
Excel中的数据如何导入？
先按本页字段整理表格，另存为CSV或TXT，再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组；数值字段不要混入单位或百分号。
能修改标签、图例和配色吗？
可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签，具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分，以及坐标轴是否写明单位。
肿瘤疗效瀑布图如何导出到论文或PPT？
使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿，SVG可保留矢量线条；导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。
可以保存图表，下次继续编辑吗？
可以保存可编辑文件，之后在学术图表工具中导入，继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时，应确认记录已经成功保存；关闭页面前另存文件更便于迁移。
演示数据可以直接作为研究结果吗？
不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例，正式使用时必须替换为自己的数据，并按实际分析方法和研究设计解释。
ROC 图（原始记录）
PR 图（原始记录）
校准图（原始记录）