数据录入
标签与配色
PNG / SVG 导出
让数据，清晰可见
研究 · 加性/对数效应 · 标准误
使用步骤
- 1
准备与核对数据
先查看下面的演示数据与字段说明，确认手中数据符合“Meta异质性诊断”的输入要求。图例数据用于演示，正式制图时替换成自己的记录。
- 2
录入并检查预览
按当前字段录入，或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT，再通过“导入数据”检查预览。
- 3
设置图型与图注
填写有含义的标题、单位和分组名，再调整主题、字号、图例与标签；有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。
- 4
导出并保存编辑稿
选择 PNG 或 SVG，放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例；另存可编辑文件，以便更新数据或重新排版。
详细介绍
Galbraith 径向图是什么，适合表达什么
Galbraith 径向图利用外部效应及标准误构造标准化坐标，帮助查看研究结果与整体参考模式的偏离。它常作为 Meta 分析的异质性诊断辅助图。
常见名称包括Galbraith图、径向图、Meta径向图、radial plot。选图时可以按这些名称搜索，进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。
如何读图与比较结果
先核对效应使用的尺度和标准误，再查看偏离较大的研究。离群位置需要结合研究设计和估计精度解释，不能只根据单个点的位置决定排除研究。
数据准备与绘图口径
按本页字段准备研究、加性/对数效应、标准误。至少需要 2 行有效数据。同一指标应使用一致单位，缺失值与真实零值需要区分。
输入效应（比值先取对数）与正标准误；x=1/SE，y=效应/SE；过原点固定效应拟合线及±1.96参考带，不作为单独的异质性检验。
适用场景
- Meta 异质性探索
- 研究影响检查
数据格式
按下列字段准备数据，至少 2 行有效记录。示例仅用于说明格式。
| 研究 | 加性/对数效应 | 标准误 |
|---|---|---|
| 研究1 | 0.12 | 0.08 |
| 研究2 | 0.3 | 0.11 |
| 研究3 | 0.24 | 0.14 |
| 研究4 | 0.52 | 0.17 |
| 研究5 | -0.1 | 0.2 |
| 研究6 | 0.4 | 0.23 |
数据要求与统计口径
输入效应（比值先取对数）与正标准误；x=1/SE，y=效应/SE；过原点固定效应拟合线及±1.96参考带，不作为单独的异质性检验。
- 研究
- 文本 / 类别 · 按格式填写
- 加性/对数效应
- 数值 · 按格式填写
- 标准误
- 数值 · 按格式填写
图例是固定演示数据，正式使用时请替换为自己的数据。
方法与图例参考 ↗交稿前核对清单
- 输入字段与“Galbraith 径向图”一致，原始观测和分析结果没有混用。
- 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
- 先核对效应使用的尺度和标准误，再查看偏离较大的研究。
- 图例与颜色对应正确，缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
- 图注说明必要的方法与数据来源，区间或误差采用真实口径。
- 导出图与编辑稿已保存，演示记录已替换为正式数据。
常见问题
Galbraith 径向图需要准备哪些数据？
按字段准备研究、加性/对数效应、标准误，至少需要2行有效数据。每行及每列的含义应与当前图型保持一致。
Galbraith 径向图适合表达什么？
Galbraith 径向图利用外部效应及标准误构造标准化坐标，帮助查看研究结果与整体参考模式的偏离。它常作为 Meta 分析的异质性诊断辅助图。
Galbraith 径向图采用什么绘图口径？
输入效应（比值先取对数）与正标准误；x=1/SE，y=效应/SE；过原点固定效应拟合线及±1.96参考带，不作为单独的异质性检验。
如何调整图表的显示样式？
可在编辑器中调整主题配色、字号、图例和标签。涉及数据本身的比例、单位或统计量时，应先确认输入含义，避免只为视觉效果改变分析口径。
Excel中的数据如何导入？
先按本页字段整理表格，另存为CSV或TXT，再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组；数值字段不要混入单位或百分号。
能修改标签、图例和配色吗？
可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签，具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分，以及坐标轴是否写明单位。
Galbraith 径向图如何导出到论文或PPT？
使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿，SVG可保留矢量线条；导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。
可以保存图表，下次继续编辑吗？
可以保存可编辑文件，之后在学术图表工具中导入，继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时，应确认记录已经成功保存；关闭页面前另存文件更便于迁移。
演示数据可以直接作为研究结果吗？
不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例，正式使用时必须替换为自己的数据，并按实际分析方法和研究设计解释。
ROC 图（原始记录）
PR 图（原始记录）
校准图（原始记录）