数据录入
标签与配色
PNG / SVG 导出
让数据，清晰可见
样本 · X 观测 · Y 观测
使用步骤
- 1
准备与核对数据
先查看下面的演示数据与字段说明，确认手中数据符合“二维观测密度计数”的输入要求。图例数据用于演示，正式制图时替换成自己的记录。
- 2
录入并检查预览
按当前字段录入，或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT，再通过“导入数据”检查预览。
- 3
设置图型与图注
在图型设置中核对每轴分箱数。填写有含义的标题、单位和分组名，再调整主题、字号、图例与标签；有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。
- 4
导出并保存编辑稿
选择 PNG 或 SVG，放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例；另存可编辑文件，以便更新数据或重新排版。
详细介绍
二维直方图是什么，适合表达什么
二维直方图把成对观测分到二维网格，以颜色显示每个网格的计数。它适合点数较多、普通散点被遮挡时查看两个变量的联合分布。
常见名称包括二维频数直方图、2D直方图、二维分箱计数图、2D histogram。选图时可以按这些名称搜索，进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。
如何读图与比较结果
先核对横纵单位与分箱密度，再看色标对应的计数。网格颜色会随分箱大小变化，边界效应可能改变局部观感；高计数不等同统计显著或因果关系。
数据准备与绘图口径
按本页字段准备样本、X 观测、Y 观测。至少需要 3 行有效数据。同一指标应使用一致单位，缺失值与真实零值需要区分。
按数值坐标使用等宽矩形分箱，颜色及色标表示每箱样本数，不表示概率密度或拟合结果。可调整分箱数，不自动平滑或补造观测。
适用场景
- 大样本联合分布
- 二维观测密集区展示
数据格式
按下列字段准备数据，至少 3 行有效记录。示例仅用于说明格式。
| 样本 | X 观测 | Y 观测 |
|---|---|---|
| S1 | 0 | 1 |
| S2 | 1.9938 | 0.81484 |
| S3 | 1.1643 | 0.26997 |
| S4 | -1.1755 | -0.35485 |
| S5 | -1.5002 | -0.74222 |
| S6 | 0.76357 | -0.68646 |
数据要求与统计口径
按数值坐标使用等宽矩形分箱，颜色及色标表示每箱样本数，不表示概率密度或拟合结果。可调整分箱数，不自动平滑或补造观测。
- 样本
- 文本 / 类别 · 按格式填写
- X 观测
- 数值 · 按格式填写
- Y 观测
- 数值 · 按格式填写
图型设置：每轴分箱数。
图例是固定演示数据，正式使用时请替换为自己的数据。
方法与图例参考 ↗交稿前核对清单
- 输入字段与“二维直方图”一致，原始观测和分析结果没有混用。
- 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
- 先核对横纵单位与分箱密度，再看色标对应的计数。
- 图例与颜色对应正确，缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
- 图注说明必要的方法与数据来源，区间或误差采用真实口径。
- 导出图与编辑稿已保存，演示记录已替换为正式数据。
常见问题
二维直方图需要准备哪些数据？
按字段准备样本、X 观测、Y 观测，至少需要3行有效数据。每行及每列的含义应与当前图型保持一致。
二维直方图适合表达什么？
二维直方图把成对观测分到二维网格，以颜色显示每个网格的计数。它适合点数较多、普通散点被遮挡时查看两个变量的联合分布。
二维直方图采用什么绘图口径？
按数值坐标使用等宽矩形分箱，颜色及色标表示每箱样本数，不表示概率密度或拟合结果。可调整分箱数，不自动平滑或补造观测。
每轴分箱数可以调整吗？
可以在对应编辑器的图型设置中调整每轴分箱数。选项范围与数据定义一致；如有阈值或单位，应与实际分析方法同时核对。
Excel中的数据如何导入？
先按本页字段整理表格，另存为CSV或TXT，再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组；数值字段不要混入单位或百分号。
能修改标签、图例和配色吗？
可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签，具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分，以及坐标轴是否写明单位。
二维直方图如何导出到论文或PPT？
使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿，SVG可保留矢量线条；导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。
可以保存图表，下次继续编辑吗？
可以保存可编辑文件，之后在学术图表工具中导入，继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时，应确认记录已经成功保存；关闭页面前另存文件更便于迁移。
演示数据可以直接作为研究结果吗？
不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例，正式使用时必须替换为自己的数据，并按实际分析方法和研究设计解释。
平行坐标图
六边形分箱图
偏自相关图 PACF