生存曲线

生存曲线按真实随访时间展示已经估计的分组生存率,以阶梯保留事件时点的变化。

生存曲线编辑器:数据录入与图表预览

数据录入

标签与配色

PNG / SVG 导出

让数据,清晰可见

随访时间 · 组 A 生存率(%) · 组 B 生存率(%) · A组95%CI下限

生存曲线绘图效果

使用步骤

  1. 1

    准备与核对数据

    先查看下面的演示数据与字段说明,确认手中数据符合“生存分析”的输入要求。图例数据用于演示,正式制图时替换成自己的记录。

  2. 2

    录入并检查预览

    按当前字段录入,或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT,再通过“导入数据”检查预览。

  3. 3

    设置图型与图注

    填写有含义的标题、单位和分组名,再调整主题、字号、图例与标签;有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。

  4. 4

    导出并保存编辑稿

    选择 PNG 或 SVG,放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例;另存可编辑文件,以便更新数据或重新排版。

详细介绍

生存曲线是什么,适合表达什么

生存曲线按真实随访时间展示已经估计的分组生存率,以阶梯保留事件时点的变化。可在输入相应数据时显示删失、风险人数和区间背景。

常见名称包括KM、KM曲线、K-M曲线、卡普兰迈耶曲线。选图时可以按这些名称搜索,进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。

如何读图与比较结果

先核对组名、时间单位和生存率口径,再结合风险人数读尾部。删失不等于事件,曲线差异也不自动提供检验结果;若拥有个体随访记录,可使用原始 KM 估计图。

数据准备与绘图口径

按本页字段准备随访时间、组 A 生存率(%)。至少需要 2 行有效数据;组 B 生存率(%)(选填)、A组95%CI下限(选填)、A组95%CI上限(选填)、B组95%CI下限(选填)、B组95%CI上限(选填)、A组风险人数(选填)、B组风险人数(选填)、A组删失人数(选填)、B组删失人数(选填)为选填,只有掌握相应信息时再填写。同一指标应使用一致单位,缺失值与真实零值需要区分。

输入已估计的生存率(0–100%),数值时间轴按实际间隔绘制,每组曲线非递增。组名可修改数值列表头。95%CI、风险人数、删失人数是可选字段,有输入才展示;不从汇总生存率反推这些数据,不自动计算log-rank或HR。原始个体记录请用“Kaplan–Meier估计图”。

适用场景

  • 临床随访结果报告
  • 分组生存率展示

数据格式

按下列字段准备数据,至少 2 行有效记录。示例仅用于说明格式。

生存曲线演示数据(6 行)
随访时间组 A 生存率(%)组 B 生存率(%)A组95%CI下限A组95%CI上限B组95%CI下限B组95%CI上限A组风险人数B组风险人数A组删失人数B组删失人数
0100100100100100100808000
6928484977491726810
12816670895476615201
18725160813962533800
24654052752951452911
36583144702043332000
数据要求与统计口径

输入已估计的生存率(0–100%),数值时间轴按实际间隔绘制,每组曲线非递增。组名可修改数值列表头。95%CI、风险人数、删失人数是可选字段,有输入才展示;不从汇总生存率反推这些数据,不自动计算log-rank或HR。原始个体记录请用“Kaplan–Meier估计图”。

随访时间
数值 · 按格式填写
组 A 生存率(%)
数值 · 按格式填写
组 B 生存率(%)
数值 · 选填
A组95%CI下限
数值 · 选填
A组95%CI上限
数值 · 选填
B组95%CI下限
数值 · 选填
B组95%CI上限
数值 · 选填
A组风险人数
数值 · 选填
B组风险人数
数值 · 选填
A组删失人数
数值 · 选填
B组删失人数
数值 · 选填

图例是固定演示数据,正式使用时请替换为自己的数据。

方法与图例参考 ↗

交稿前核对清单

  • 输入字段与“生存曲线”一致,原始观测和分析结果没有混用。
  • 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
  • 先核对组名、时间单位和生存率口径,再结合风险人数读尾部。
  • 图例与颜色对应正确,缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
  • 图注说明必要的方法与数据来源,区间或误差采用真实口径。
  • 导出图与编辑稿已保存,演示记录已替换为正式数据。

常见问题

生存曲线需要准备哪些数据?

按字段准备随访时间、组 A 生存率(%)、组 B 生存率(%)、A组95%CI下限、A组95%CI上限、B组95%CI下限、B组95%CI上限、A组风险人数、B组风险人数、A组删失人数、B组删失人数,至少需要2行有效数据。每行及每列的含义应与当前图型保持一致。

生存曲线适合表达什么?

生存曲线按真实随访时间展示已经估计的分组生存率,以阶梯保留事件时点的变化。可在输入相应数据时显示删失、风险人数和区间背景。

生存曲线采用什么绘图口径?

输入已估计的生存率(0–100%),数值时间轴按实际间隔绘制,每组曲线非递增。组名可修改数值列表头。95%CI、风险人数、删失人数是可选字段,有输入才展示;不从汇总生存率反推这些数据,不自动计算log-rank或HR。原始个体记录请用“Kaplan–Meier估计图”。

如何调整图表的显示样式?

可在编辑器中调整主题配色、字号、图例和标签。涉及数据本身的比例、单位或统计量时,应先确认输入含义,避免只为视觉效果改变分析口径。

Excel中的数据如何导入?

先按本页字段整理表格,另存为CSV或TXT,再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组;数值字段不要混入单位或百分号。

能修改标签、图例和配色吗?

可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签,具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分,以及坐标轴是否写明单位。

生存曲线如何导出到论文或PPT?

使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿,SVG可保留矢量线条;导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。

可以保存图表,下次继续编辑吗?

可以保存可编辑文件,之后在学术图表工具中导入,继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时,应确认记录已经成功保存;关闭页面前另存文件更便于迁移。

演示数据可以直接作为研究结果吗?

不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例,正式使用时必须替换为自己的数据,并按实际分析方法和研究设计解释。

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