数据录入
标签与配色
PNG / SVG 导出
让数据，清晰可见
基因 · 样本 · 变异类别
使用步骤
- 1
准备与核对数据
先查看下面的演示数据与字段说明，确认手中数据符合“样本突变谱”的输入要求。图例数据用于演示，正式制图时替换成自己的记录。
- 2
录入并检查预览
按当前字段录入，或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT，再通过“导入数据”检查预览。
- 3
设置图型与图注
填写有含义的标题、单位和分组名，再调整主题、字号、图例与标签；有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。
- 4
导出并保存编辑稿
选择 PNG 或 SVG，放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例；另存可编辑文件，以便更新数据或重新排版。
详细介绍
基因变异矩阵是什么，适合表达什么
基因变异矩阵以样本和基因为两条维度，用符号或颜色展示已有变异记录。它适合概览样本间的变异谱、共现模式和特征分布。
常见名称包括OncoPrint、肿瘤突变矩阵、基因突变矩阵图、oncoprint plot。选图时可以按这些名称搜索，进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。
如何读图与比较结果
先读变异类型图例，再沿样本或基因比较。空格的含义需要与检测覆盖区分，不能默认解释为没有突变；共现外观也不自动构成统计关联。
数据准备与绘图口径
按本页字段准备基因、样本、变异类别。至少需要 1 行有效数据。同一指标应使用一致单位，缺失值与真实零值需要区分。
基因×样本的分类矩阵，类别图例明确；同一单元格多个变异采用分条显示，空白不视为野生型，“未检出”需明确输入。
适用场景
- 肿瘤变异谱展示
- 基因与样本特征比较
数据格式
按下列字段准备数据，至少 1 行有效记录。示例仅用于说明格式。
| 基因 | 样本 | 变异类别 |
|---|---|---|
| TP53 | P1 | 未检出 |
| TP53 | P2 | 错义 |
| TP53 | P3 | 扩增 |
| TP53 | P4 | 未检出 |
| TP53 | P5 | 扩增 |
| TP53 | P6 | 错义 |
数据要求与统计口径
基因×样本的分类矩阵，类别图例明确；同一单元格多个变异采用分条显示，空白不视为野生型，“未检出”需明确输入。
- 基因
- 文本 / 类别 · 按格式填写
- 样本
- 文本 / 类别 · 按格式填写
- 变异类别
- 文本 / 类别 · 按格式填写
图例是固定演示数据，正式使用时请替换为自己的数据。
方法与图例参考 ↗交稿前核对清单
- 输入字段与“基因变异矩阵”一致，原始观测和分析结果没有混用。
- 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
- 先读变异类型图例，再沿样本或基因比较。
- 图例与颜色对应正确，缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
- 图注说明必要的方法与数据来源，区间或误差采用真实口径。
- 导出图与编辑稿已保存，演示记录已替换为正式数据。
常见问题
基因变异矩阵需要准备哪些数据？
按字段准备基因、样本、变异类别，至少需要1行有效数据。每行及每列的含义应与当前图型保持一致。
基因变异矩阵适合表达什么？
基因变异矩阵以样本和基因为两条维度，用符号或颜色展示已有变异记录。它适合概览样本间的变异谱、共现模式和特征分布。
基因变异矩阵采用什么绘图口径？
基因×样本的分类矩阵，类别图例明确；同一单元格多个变异采用分条显示，空白不视为野生型，“未检出”需明确输入。
如何调整图表的显示样式？
可在编辑器中调整主题配色、字号、图例和标签。涉及数据本身的比例、单位或统计量时，应先确认输入含义，避免只为视觉效果改变分析口径。
Excel中的数据如何导入？
先按本页字段整理表格，另存为CSV或TXT，再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组；数值字段不要混入单位或百分号。
能修改标签、图例和配色吗？
可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签，具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分，以及坐标轴是否写明单位。
基因变异矩阵如何导出到论文或PPT？
使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿，SVG可保留矢量线条；导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。
可以保存图表，下次继续编辑吗？
可以保存可编辑文件，之后在学术图表工具中导入，继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时，应确认记录已经成功保存；关闭页面前另存文件更便于迁移。
演示数据可以直接作为研究结果吗？
不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例，正式使用时必须替换为自己的数据，并按实际分析方法和研究设计解释。
UpSet 集合交集图
层次聚类树
事件栅格图