数据录入
标签与配色
PNG / SVG 导出
让数据，清晰可见
样本 · 观测值 · 组别
使用步骤
- 1
准备与核对数据
先查看下面的演示数据与字段说明，确认手中数据符合“连续分布密度”的输入要求。图例数据用于演示，正式制图时替换成自己的记录。
- 2
录入并检查预览
按当前字段录入，或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT，再通过“导入数据”检查预览。
- 3
设置图型与图注
填写有含义的标题、单位和分组名，再调整主题、字号、图例与标签；有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。
- 4
导出并保存编辑稿
选择 PNG 或 SVG，放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例；另存可编辑文件，以便更新数据或重新排版。
详细介绍
核密度图是什么，适合表达什么
核密度图通过平滑原始观测展示连续分布轮廓，帮助查看位置、展宽与潜在多峰。相比直方图，它不依赖离散柱形边界。
常见名称包括KDE、KDE图、概率密度估计图、核密度估计图。选图时可以按这些名称搜索，进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。
如何读图与比较结果
先看带宽背景和原始样本量，再解释峰形。密度不是单个位置的概率，曲线高度也不等于样本数；少量观测形成的细小峰不宜当作稳定亚群。
数据准备与绘图口径
按本页字段准备样本、观测值。至少需要 3 行有效数据；组别（选填）为选填，只有掌握相应信息时再填写。同一指标应使用一致单位，缺失值与真实零值需要区分。
输入原始连续观测，按组使用高斯核；带宽0.9×min(SD,IQR/1.34)×n^(−1/5)，退化样本采用正带宽；纵轴为概率密度不是频数。
适用场景
- 连续变量分布探索
- 实验组密度比较
数据格式
按下列字段准备数据，至少 3 行有效记录。示例仅用于说明格式。
| 样本 | 观测值 | 组别 |
|---|---|---|
| S1 | 11 | B组 |
| S2 | 13 | A组 |
| S3 | 12 | B组 |
| S4 | 14 | A组 |
| S5 | 16 | B组 |
| S6 | 15 | A组 |
数据要求与统计口径
输入原始连续观测，按组使用高斯核；带宽0.9×min(SD,IQR/1.34)×n^(−1/5)，退化样本采用正带宽；纵轴为概率密度不是频数。
- 样本
- 文本 / 类别 · 按格式填写
- 观测值
- 数值 · 按格式填写
- 组别
- 文本 / 类别 · 选填
图例是固定演示数据，正式使用时请替换为自己的数据。
方法与图例参考 ↗交稿前核对清单
- 输入字段与“核密度图”一致，原始观测和分析结果没有混用。
- 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
- 先看带宽背景和原始样本量，再解释峰形。
- 图例与颜色对应正确，缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
- 图注说明必要的方法与数据来源，区间或误差采用真实口径。
- 导出图与编辑稿已保存，演示记录已替换为正式数据。
常见问题
核密度图需要准备哪些数据？
按字段准备样本、观测值、组别，至少需要3行有效数据。每行及每列的含义应与当前图型保持一致。
核密度图适合表达什么？
核密度图通过平滑原始观测展示连续分布轮廓，帮助查看位置、展宽与潜在多峰。相比直方图，它不依赖离散柱形边界。
核密度图采用什么绘图口径？
输入原始连续观测，按组使用高斯核；带宽0.9×min(SD,IQR/1.34)×n^(−1/5)，退化样本采用正带宽；纵轴为概率密度不是频数。
如何调整图表的显示样式？
可在编辑器中调整主题配色、字号、图例和标签。涉及数据本身的比例、单位或统计量时，应先确认输入含义，避免只为视觉效果改变分析口径。
Excel中的数据如何导入？
先按本页字段整理表格，另存为CSV或TXT，再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组；数值字段不要混入单位或百分号。
能修改标签、图例和配色吗？
可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签，具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分，以及坐标轴是否写明单位。
核密度图如何导出到论文或PPT？
使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿，SVG可保留矢量线条；导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。
可以保存图表，下次继续编辑吗？
可以保存可编辑文件，之后在学术图表工具中导入，继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时，应确认记录已经成功保存；关闭页面前另存文件更便于迁移。
演示数据可以直接作为研究结果吗？
不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例，正式使用时必须替换为自己的数据，并按实际分析方法和研究设计解释。
平行坐标图
二维直方图
六边形分箱图