数据录入
标签与配色
PNG / SVG 导出
让数据，清晰可见
样本 · 拟合值 · 外部计算的标准化残差
使用步骤
- 1
准备与核对数据
先查看下面的演示数据与字段说明，确认手中数据符合“残差方差诊断”的输入要求。图例数据用于演示，正式制图时替换成自己的记录。
- 2
录入并检查预览
按当前字段录入，或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT，再通过“导入数据”检查预览。
- 3
设置图型与图注
填写有含义的标题、单位和分组名，再调整主题、字号、图例与标签；有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。
- 4
导出并保存编辑稿
选择 PNG 或 SVG，放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例；另存可编辑文件，以便更新数据或重新排版。
详细介绍
尺度位置图是什么，适合表达什么
尺度位置图利用拟合值与经过变换的残差尺度，帮助查看残差波动是否随拟合水平改变。它是外部回归模型结果的诊断展示。
常见名称包括尺度位置诊断图、散布位置图、scale location plot、spread location plot。选图时可以按这些名称搜索，进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。
如何读图与比较结果
先确认残差的标准化与变换口径，再看点的展宽是否随拟合值变化。图形提示的异方差线索需要结合模型背景，不能把残差变换后的高度当作原始误差单位。
数据准备与绘图口径
按本页字段准备样本、拟合值、外部计算的标准化残差。至少需要 2 行有效数据。同一指标应使用一致单位，缺失值与真实零值需要区分。
横轴模型拟合值，纵轴sqrt(|标准化残差|)；标准化残差由模型分析提供，不把普通残差直接当标准化残差。
适用场景
- 回归方差诊断
- 模型拟合结果检查
数据格式
按下列字段准备数据，至少 2 行有效记录。示例仅用于说明格式。
| 样本 | 拟合值 | 外部计算的标准化残差 |
|---|---|---|
| S1 | 10 | 0 |
| S2 | 20 | 0.99166 |
| S3 | 30 | -0.25554 |
| S4 | 40 | -0.92581 |
| S5 | 50 | 0.49411 |
| S6 | 60 | 0.79849 |
数据要求与统计口径
横轴模型拟合值，纵轴sqrt(|标准化残差|)；标准化残差由模型分析提供，不把普通残差直接当标准化残差。
- 样本
- 文本 / 类别 · 按格式填写
- 拟合值
- 数值 · 按格式填写
- 外部计算的标准化残差
- 数值 · 按格式填写
图例是固定演示数据，正式使用时请替换为自己的数据。
方法与图例参考 ↗交稿前核对清单
- 输入字段与“尺度位置图”一致，原始观测和分析结果没有混用。
- 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
- 先确认残差的标准化与变换口径，再看点的展宽是否随拟合值变化。
- 图例与颜色对应正确，缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
- 图注说明必要的方法与数据来源，区间或误差采用真实口径。
- 导出图与编辑稿已保存，演示记录已替换为正式数据。
常见问题
尺度位置图需要准备哪些数据？
按字段准备样本、拟合值、外部计算的标准化残差，至少需要2行有效数据。每行及每列的含义应与当前图型保持一致。
尺度位置图适合表达什么？
尺度位置图利用拟合值与经过变换的残差尺度，帮助查看残差波动是否随拟合水平改变。它是外部回归模型结果的诊断展示。
尺度位置图采用什么绘图口径？
横轴模型拟合值，纵轴sqrt(|标准化残差|)；标准化残差由模型分析提供，不把普通残差直接当标准化残差。
如何调整图表的显示样式？
可在编辑器中调整主题配色、字号、图例和标签。涉及数据本身的比例、单位或统计量时，应先确认输入含义，避免只为视觉效果改变分析口径。
Excel中的数据如何导入？
先按本页字段整理表格，另存为CSV或TXT，再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组；数值字段不要混入单位或百分号。
能修改标签、图例和配色吗？
可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签，具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分，以及坐标轴是否写明单位。
尺度位置图如何导出到论文或PPT？
使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿，SVG可保留矢量线条；导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。
可以保存图表，下次继续编辑吗？
可以保存可编辑文件，之后在学术图表工具中导入，继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时，应确认记录已经成功保存；关闭页面前另存文件更便于迁移。
演示数据可以直接作为研究结果吗？
不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例，正式使用时必须替换为自己的数据，并按实际分析方法和研究设计解释。
平行坐标图
二维直方图
六边形分箱图