词云

词云按输入词频调整关键词的字号,用于快速查看文本中较常出现的词。

词云编辑器:数据录入与图表预览

数据录入

标签与配色

PNG / SVG 导出

让数据,清晰可见

关键词 · 权重

词云绘图效果

使用步骤

  1. 1

    准备与核对数据

    先查看下面的演示数据与字段说明,确认手中数据符合“关键词频率”的输入要求。图例数据用于演示,正式制图时替换成自己的记录。

  2. 2

    录入并检查预览

    按当前字段录入,或先从 Excel 等表格整理并另存为 CSV/TXT,再通过“导入数据”检查预览。

  3. 3

    设置图型与图注

    填写有含义的标题、单位和分组名,再调整主题、字号、图例与标签;有来源或方法说明时可添加图注并调整位置。

  4. 4

    导出并保存编辑稿

    选择 PNG 或 SVG,放进实际论文或 PPT 版面核对文字与比例;另存可编辑文件,以便更新数据或重新排版。

详细介绍

词云是什么,适合表达什么

词云按输入词频调整关键词的字号,用于快速查看文本中较常出现的词。它适合概览性展示,可以为进一步阅读与主题整理提供入口。

常见名称包括文字云、词频云、关键词云图、word cloud。选图时可以按这些名称搜索,进入后仍需核对本页的数据含义与输入格式。

如何读图与比较结果

先核对分词、停用词和频次来源,再看高频词。字号不适合精确比较,常见词也不等于重要观点;词云本身不会完成情感判断或主题模型分析。

数据准备与绘图口径

按本页字段准备关键词、权重。至少需要 3 行有效数据。同一指标应使用一致单位,缺失值与真实零值需要区分。

词与非负频次,字号反映词频权重;只用于词汇概览,不用于精确数值比较、显著性或情感推断。

关键词 + 权重(字号随权重变化,最多取前 40 个)

适用场景

  • 访谈词汇概览
  • 文本关键词展示

数据格式

按下列字段准备数据,至少 3 行有效记录。示例仅用于说明格式。

词云演示数据(前 6 行)
关键词权重
深度学习96
神经网络78
卷积64
注意力机制58
图像识别46
特征提取38
数据要求与统计口径

词与非负频次,字号反映词频权重;只用于词汇概览,不用于精确数值比较、显著性或情感推断。

关键词 + 权重(字号随权重变化,最多取前 40 个)

关键词
文本 / 类别 · 按格式填写
权重
数值 · 按格式填写

图例是固定演示数据,正式使用时请替换为自己的数据。

方法与图例参考 ↗

交稿前核对清单

  • 输入字段与“词云”一致,原始观测和分析结果没有混用。
  • 轴名、单位、分组和样本标识能让读者理解每个数值。
  • 先核对分词、停用词和频次来源,再看高频词。
  • 图例与颜色对应正确,缩到实际版面后文字仍清楚、标签无遮挡。
  • 图注说明必要的方法与数据来源,区间或误差采用真实口径。
  • 导出图与编辑稿已保存,演示记录已替换为正式数据。

常见问题

词云需要准备哪些数据?

按字段准备关键词、权重,至少需要3行有效数据。关键词 + 权重(字号随权重变化,最多取前 40 个)

词云适合表达什么?

词云按输入词频调整关键词的字号,用于快速查看文本中较常出现的词。它适合概览性展示,可以为进一步阅读与主题整理提供入口。

词云采用什么绘图口径?

词与非负频次,字号反映词频权重;只用于词汇概览,不用于精确数值比较、显著性或情感推断。

如何调整图表的显示样式?

可在编辑器中调整主题配色、字号、图例和标签。涉及数据本身的比例、单位或统计量时,应先确认输入含义,避免只为视觉效果改变分析口径。

Excel中的数据如何导入?

先按本页字段整理表格,另存为CSV或TXT,再通过编辑器“导入数据”上传。在导入预览中检查表头、数值与分组;数值字段不要混入单位或百分号。

能修改标签、图例和配色吗?

可以通过模块的样式设置调整主题、字号、图例和标签,具体选项随图型变化。正式导出前检查标签是否遮挡、分组颜色能否区分,以及坐标轴是否写明单位。

词云如何导出到论文或PPT?

使用编辑器的导出入口选择PNG或SVG。PNG适合直接插入论文和演示稿,SVG可保留矢量线条;导出后在实际版面中检查字号、比例与清晰度。

可以保存图表,下次继续编辑吗?

可以保存可编辑文件,之后在学术图表工具中导入,继续调整数据和设置。需要通过使用记录找回时,应确认记录已经成功保存;关闭页面前另存文件更便于迁移。

演示数据可以直接作为研究结果吗?

不能。图例是用于说明数据格式和绘图效果的固定演示样例,正式使用时必须替换为自己的数据,并按实际分析方法和研究设计解释。

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